带企业做 AI 落地，最大的坑不是技术，而是需求说不清。业务方常说「我们想用 AI 提效」，但提效哪里、提多少、怎么算赢，全是空白。
我们用四个字把这件事固定下来：聚、回、拆、找。
聚：聚焦一个真实问题
不要一上来就「全面 AI 化」。先聚到一个高频、高痛、可量化的具体场景，比如「每周销售例会纪要整理平均耗时 3 小时」。
回：回到现场还原流程
「回到现场」是 AI 教练的基本功。不是听汇报，而是真的跟一遍流程：谁、在哪个系统、点几下、卡在哪、产出是什么。很多「AI 需求」一回到现场就塌了——原来痛点根本不在 AI 能解决的范围。
拆：拆解成可动作的单元
把流程拆成最小动作单元：「读取录音 → 转写 → 提取待办 → 生成跟进表」。每一格都能单独判断：这一步 AI 能做吗？做错的代价多大？需不需要人复核？
找：找到那个「单点」先打穿
不要试图一步到位。找到 ROI 最高、风险最低的那个单点——比如先做「录音转写 + 待办提取」——打穿它、跑通它、让业务方尝到甜头，再向外扩展。
聚回拆找的精髓，是「小切口、深打穿」，而不是「大蓝图、浅铺设」。
这套口诀后来成了我们「AI 学习委员」培训的标配动作，几乎适用于任何行业的 AI 切入点梳理。